Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на

—PAGE_BREAK—

x1           0,5944   -0,6929                 0,2860   0,4052

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,1202  0,0568   0,4923  0,3194

x2           0,5944  -0,5431                 0,1426   0,3028

                (8)                                          (8)           (8)           (8)

                0,1202  0,1642   0,7361   0,4660

x3           -0,6929                 -0,5431 0,0938   -0,1927

                (8)           (8)                                          (8)           (8)

                0,0568   0,1642                   0,8252  0,6476

x4           0,2860   0,1426   0,0938  0,8549

                (8)           (8)           (8)                                          (8)

                0,4923   0,7361   0,8252  0,0068

x5           0,4052   0,3028   -0,1927 0,8549

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,3194   0,4660   0,6476   0,0068

x6           -0,8729                 -0,4911 0,8652   -0,0751 -0,2454

(8)           (8)           (8)           (8)           (8)                          0,0047  0,2166   0,0055   0,8597   0,5579

y1           0,0601  0,1048   -0,5819 -0,0801 -0,1166

(8)           (8)           (8)           (8)           (8) 0,8876             0,8049   0,1302  0,8504  0,7833

y2           -0,5710 -0,2952 -0,0093 -0,4000                 -0,5392

(8)           (8)           (8)           (8)           (8) 0,1394  0,4778              0,9826   0,3262  0,1679

y3           -0,8194 -0,7742 0,9163   -0,1237                 -0,3761

(8)           (8)           (8)           (8)           (8)  0,0128  0,0241             0,0014   0,7704  0,3585

y4           0,8330   0,8176   -0,7529                 0,2912   0,3313

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0102   0,0132  0,0311  0,4841   0,4228

y5           -0,8389                 -0,7983 0,8941   -0,1658 -0,3722

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0092   0,0175   0,0027  0,6947   0,3638

y6           -0,6528                 -0,8007                 0,8932   -0,0846                 -0,3879

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0793  0,0170   0,0028  0,8421   0,3423

y7           -0,6466                 -0,8495                 0,8605   -0,0463 -0,2873

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0832   0,0076  0,0061   0,9133   0,4903

y8           -0,7917                 -0,7842 0,4839  -0,3468 -0,3445

(8)           (8)           (8)           (8)           (8)  0,0192            0,0212  0,2244   0,4000  0,4033

                x6           y1           y2           y3           y4

x1           -0,8729 0,0601   -0,5710                 -0,8194 0,8330

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0047  0,8876   0,1394  0,0128   0,0102

x2           -0,4911 0,1048   -0,2952                 -0,7742 0,8176

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,2166   0,8049   0,4778   0,0241   0,0132

x3           0,8652   -0,5819 -0,0093 0,9163  -0,7529

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0055   0,1302  0,9826   0,0014   0,0311

x4           -0,0751 -0,0801                 -0,4000 -0,1237                 0,2912

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,8597   0,8504   0,3262   0,7704  0,4841

x5           -0,2454 -0,1166 -0,5392 -0,3761 0,3313

(8)           (8)           (8)           (8)           (8)  0,5579            0,7833  0,1679  0,3585  0,4228

x6           -0,3739 0,3292  0,9000   -0,8067

(8)           (8)           (8)           (8)  0,3615            0,4258   0,0023   0,0155

y1           -0,3739                 0,6826  -0,3945                 0,4001

                (8)                                          (8)           (8)           (8) 

                0,3615   0,0621   0,3334   0,3260

y2           0,3292  0,6826  0,2725   -0,2196

                (8)           (8)                                          (8)           (8) 

 0,4258 0,0621  0,5139  0,6013

y3           0,9000   -0,3945 0,2725   -0,9022

(8)           (8)           (8)           (8)  0,0023            0,3334   0,5139  0,0022

y4           -0,8067 0,4001  -0,2196 -0,9022

                (8)           (8)           (8)           (8) 

                0,0155   0,3260   0,6013  0,0022

y5           0,8943   -0,4019 0,2658   0,9947   -0,9419

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0027   0,3237   0,5246   0,0000   0,0005

y6           0,7762   -0,4508                 0,1520   0,9643  -0,8257

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0235   0,2623   0,7193   0,0001   0,0116

y7           0,6912  -0,5093 0,0317  0,9138   -0,8557

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0576  0,1973   0,9406   0,0015   0,0067

y8           0,5194   -0,1035 0,3254   0,6585   -0,8384

                (8)           (8)           (8)           (8)           (8)

                0,1871   0,8074   0,4316   0,0758   0,0093

                y5 y6     y7           y8

x1           -0,8389 -0,6528                 -0,6466 -0,7917

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0092   0,0793   0,0832  0,0192

x2           -0,7983                 -0,8007 -0,8495 -0,7842

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0175   0,0170   0,0076   0,0212

x3           0,8941   0,8932   0,8605   0,4839

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0027   0,0028  0,0061   0,2244

x4           -0,1658 -0,0846                 -0,0463 -0,3468

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,6947  0,8421   0,9133   0,4000

x5           -0,3722 -0,3879 -0,2873 -0,3445

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,3638  0,3423  0,4903   0,4033

x6           0,8943   0,7762   0,6912   0,5194

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0027   0,0235  0,0576   0,1871

y1           -0,4019 -0,4508 -0,5093                 -0,1035

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,3237   0,2623   0,1973   0,8074

y2           0,2658   0,1520   0,0317   0,3254

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,5246   0,7193  0,9406   0,4316

y3           0,9947   0,9643   0,9138   0,6585

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0000   0,0001   0,0015   0,0758

y4           -0,9419 -0,8257 -0,8557 -0,8384

                (8)           (8)           (8)           (8)

                0,0005   0,0116  0,0067  0,0093

y5           0,9480   0,9164   0,7147

                (8)           (8)           (8)

                0,0003  0,0014   0,0464

y6           0,9480  0,9468   0,5655

(8)                                          (8)           (8)

                0,0003                  0,0004   0,1440

y7           0,9164   0,9468  0,7221

(8)           (8)                                          (8)

                0,0014   0,0004   0,0431

y8           0,7147   0,5655   0,7221

(8)           (8)           (8)

                0,0464  0,1440   0,0431

Эта таблица показывает корреляцию между каждой парой переменных. Коэффициенты корреляции располагаются в интервале от -1 до + 1 и определяют величину линейных отношений между переменными. В круглых скобках показывается число пар данных, по которым вычислялись коэффициенты. Третье число в каждом столбике — р-значение, которое проверяет статистическое значение корреляций. р-значение ниже 0.05 указывает на статистически существенную корреляцию отличную от нуля с 95 % вероятностью. Следующие пары переменных имеют р-значение ниже 0.05:

x1 и x6;  x1 и y3;  x1 и y4;  x1 и y5;  x1 и y8;  x2 и y3;  x2 и y4;  x2 и y5;  x2 и y6;  x2 и y7;  x2 и y8;  x3 и x6;  x3 и y3;  x3 и y4;  x3 и y5;  x3 и y6;  x3 и y7;  x4 и x5;  x6 и y3;  x6 и y4;  x6 и y5;  x6 и y6;  y3 и y4;  y3 и y5;  y3 и y6;  y3 и y7;  y4 и y5;  y4 и y6;  y4 и y7;  y4 и y8;  y5 и y6;  y5 и y7;  y5 и y8;  y6 и y7;  y7 и y8.

2.3 Анализ множественной регрессии Таблицы показывают результаты приспособления многократной линейной регрессионной модели для описания отношения между 1 зависимой и 6 независимыми переменными.

Приводится уравнение приспособленной модели.

Если р-значение больше 0,10, то не имеется статистически существенных отношений между переменными.

R2 (Коэффициент детерминации) показывает, на сколько процентов модель объясняет зависимость между переменными.

Приспособленный R2 является более подходящим для сравнения моделей с различным числом независимых переменных.

у1 – средняя продолжительность жизни женщин                                                                Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Постоянная         99,1558                                12,2841                                8,07187                                0,0785

x1           -0,0999052          0,0743066            -1,3445                                 0,4071

x2           -0,00531697        0,0592555            -0,0897296                          0,9430

x3           -0,0536492          0,0250932            -2,13799                               0,2785

x4           0,000403861       0,000199043       2,02901                                0,2915

x5                           -0,00000996529                 0,00000547838  -1,81902                               0,3200

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

Модель                                43,4951                6                             7,24919                1,92                        0,4954

Остаток                               3,78362                1                             3,78362

— —

Общее кол.          47,2788                7

R2 (коэффициент детерминации) = 91,9972 %

R2 (приспособленный к числу значений) = 43,9804 %

Стандартная ошибка оценки = 1,94515

Средняя абсолютная ошибка = 0,508709

Уравнение регрессионной модели:

y1 = 99,1558 — 0,0999052*x1 — 0,00531697*x2 — 0,0536492*x3 + 0,000403861*x4 –

— 0,00000996529*x5 — 0,029481*x6

у2 – средняя продолжительность жизни мужчин Стандартная       T                                           р-

Параметр            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

Постоянная         91,8641                                3,78199                                24,2899                0,0262

x1           -0,0967528          0,0228772            -4,22922                               0,1478

x2           -0,0309012          0,0182433            -1,69384                               0,3395

x3            -0,0844186         0,0077256            -10,9271                               0,0581

x4           0,000504772       0,0000612807  8,23705                   0,0769

x5                           -0,0000160501   0,00000168666                  -9,51586                               0,0667

x6           0,487637              0,107125              4,55203                                0,1377

Дисперсионный анализ

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



Модель                98,0564                6                             16,3427                45,57     0,1114

Остаток                               0,358641              1                             0,358641



Общее кол.                          98,415   7

R2 (коэффициент детерминации) = 99,6356 %

R2 (приспособленный к числу значений) = 97,4491 %

Стандартная ошибка оценки = 0,598866

Средняя абсолютная ошибка = 0,156619

Уравнение регрессионной модели:

y2 = 91,8641 — 0,0967528*x1 — 0,0309012*x2 — 0,0844186*x3 ++ 0,000504772*x4 — 0,0000160501*x5 + 0,487637*x6

у3 – рождаемость на 1000 человек Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



Постоянная         11,1768                                1,74903                                6,39032                                0,0988

x2           -0,191681                            0,00843686         -22,7195                               0,0280

x1           0,0440065            0,0105799            4,15946                                0,1502

x3           0,0361766            0,0035728            10,1255                                0,0627

x4           0,0000281208     0,00002834         0,992265                              0,5025

x5                           -0,00000402137 7,80019E-7          -5,15548                               0,1220

x6           0,606653                              0,0495414            12,2454                                0,0519

Дисперсионный анализ



Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



Модель                 505,498                6                             84,2497                1098,39                0,0228

Остаток                               0,0767031            1                             0,0767031



Общее кол.                          505,575                7

R2 (коэффициент детерминации) = 99,9848 %

R2 (приспособленный к числу значений) = 99,8938 %

Стандартная ошибка оценки = 0,276953

Средняя абсолютная ошибка = 0,0724306

Уравнение регрессионной модели:

y3 = 11,1768 — 0,191681*x2 + 0,0440065*x1 + 0,0361766*x3 +

+ 0,0000281208*x4 — 0,00000402137*x5 + 0,606653*x6

  у4 – Смертность на 1000 человек                                                                Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



Постоянная                        5,46707                                0,830794              6,58054                                0,0960

x2           0,0787761            0,00400754         19,657                   0,0324

x1           0,0111729            0,00502547         2,22325                0,2691

x3            -0,0155568         0,00169709         -9,16674               0,0692

    продолжение

—PAGE_BREAK—x4           0,000232669       0,0000134616  17,2839                   0,0368

x5                           -0,0000055904   3,70512E-7          -15,0883               0,0421

x6            -0,0626762         0,0235323            -2,66341               0,2287



Дисперсионный анализ



Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



Модель                47,8914                6                             7,98191                461,21   0,0352

Остаток                0,0173064            1                             0,0173064



Общее кол.          47,9088                7

R2 (коэффициент детерминации) = 99,9639 %

R2 (приспособленный к числу значений) = 99,7471 %

Стандартная ошибка оценки = 0,131554

Средняя абсолютная ошибка = 0,0344048

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 5,46707 + 0,0787761*x2 + 0,0111729*x1 — 0,0155568*x3 + 0,000232669*x4 — 0,0000055904*x5 — 0,0626762*x6

у5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



Постоянная         6,11292                                2,52953                                2,41662                0,2498

x2           -0,269378             0,0122018            -22,0769               0,0288

x1           0,0294256            0,0153011            1,9231                   0,3053

x3           0,0521545            0,00516716         10,0935                0,0629

x4                           -0,000202351      0,0000409867      -4,93699              0,1272

x5                           0,00000154164                  0,0000011281     1,36658                0,4022

x6           0,660049                              0,0716492            9,21223                0,0688



Дисперсионный анализ



Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



Модель 838,498                6                             139,75   871,07   0,0256

Остаток 0,160435             1                             0,160435



Общее кол.          838,659                7

R2 (коэффициент детерминации) = 99,9809 %

R2 (приспособленный к числу значений) = 99,8661 %

Стандартная ошибка оценки = 0,400543

Средняя абсолютная ошибка = 0,104753

Уравнение приспособленной модели:

y5 = 6,11292 — 0,269378*x2 + 0,0294256*x1 + 0,0521545*x3 – 0,000202351*x4 + 0,00000154164*x5 + 0,660049*x6

у6 – уровень рождаемости Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



Постоянная         0,352785              0,161948              2,17838                0,2740

x2           -0,0193954          0,000781198       -24,8278               0,0256

x1           0,0121752                           0,000979625       12,4284                0,0511

x3           0,00371783         0,000330818       11,2383                0,0565

x4                           0,00000811489                  0,0000026241     3,09245                0,1991

x5           -6,31109E-7         7,22246E-8           -8,73814              0,0725

x6           0,0425779            0,00458721         9,28189                0,0683



Дисперсионный анализ



Источник              Сумма  Число   Среднее                              F-                            р-

квадратов            значений              квадратов                            критерий              значение



Модель                2,71434                                6             0,45239                                687,92   0,0288

Остаток                0,000657617       1             0,000657617



Общее кол. 2,715                              7

R2 (коэффициент детерминации) = 99,9758 %

R2 (приспособленный к числу значений) = 99,8304 %

Стандартная ошибка оценки = 0,025644

Средняя абсолютная ошибка = 0,00670659

Уравнение регрессионной модели:

y6 = 0,352785 — 0,0193954*x2 + 0,0121752*x1 + 0,00371783*x3 + 0,00000811489*x4 — 6,31109E-7*x5 + 0,0425779*x6

у7 – уровень детской смертности                 Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



Постоянная         40,8464                                40,1822                                1,01653                0,4948

x2           -0,461165             0,193829              -2,37924               0,2533

x1           0,0250685            0,243062              0,103136              0,9346

x3           0,166108                              0,0820816            2,0237                   0,2922

x4           -0,000308391      0,000651084       -0,473657             0,7184

x5                           0,00000562441                  0,0000179202     0,31386                0,8064

x6           -0,582212             1,13816                                -0,511536             0,6990



Дисперсионный анализ



Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



Модель                1403,02                6                             233,836                5,78        0,3039

Остаток                40,4843                1                             40,4843



Общее кол.          1443,5   7

R2 (коэффициент детерминации) = 97,1954 %

R2 (приспособленный к числу значений) = 80,3679 %

Стандартная ошибка оценки = 6,36272

Средняя абсолютная ошибка = 1,66402

Уравнение регрессионной модели:

y7 = 40,8464 — 0,461165*x2 + 0,0250685*x1 + 0,166108*x3 – 0,000308391*x4 + 0,00000562441*x5 — 0,582212*x6

у8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных                                                                Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



Постоянная         366,892                                81,0421                                4,52718                0,1384

x2           -0,735043             0,390927              -1,88026               0,3112

x1           -1,49102                               0,490223              -3,04151               0,2022

x3           0,248001              0,165548              1,49807                0,3747

x4            -0,00223802       0,00131315         -1,70432               0,3378

x5           0,0000643646     0,0000361426  1,78085                   0,3257

x6           -5,0967                                 2,29553                                -2,22027               0,2694



Дисперсионный анализ



Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



Модель                6645,32                6                             1107,55                6,73        0,2830

Остаток                164,68   1                             164,68



Общее кол.          6810,0   7

R2 (коэффициент детерминации) = 97,5818 %

R2 (приспособленный к числу значений) = 83,0725 %

Стандартная ошибка оценки = 12,8328

Средняя абсолютная ошибка = 3,35611

Уравнение регрессионной модели:

y8 = 366,892 — 0,735043*x2 — 1,49102*x1 + 0,248001*x3 — 0,00223802*x4 + 0,0000643646*x5 — 5,0967*x6

Результаты анализа многократной регрессии:

Переменные, ранжированные в порядке увеличения р-значения

Т.к. р-значение переменной у3 наименьшее, то переменная у3 (рождаемость на 1000 человек) является наиболее зависимой от 6 независимых переменных.

Т.к. р-значение переменных у3, у4, у5, у6 меньше 0,05, то модели многократной регрессии, соответствующие этим переменным можно считать достаточно значимыми.

2.4 Анализ простой регрессии В данном разделе приведены результаты приспособления моделей для описания отношений между переменными и уравнения регрессионных моделей.

R2 (Коэффициент детерминации) показывает, на сколько процентов модель объясняет зависимость между переменными.

Коэффициент корреляции указывает на силу отношений между переменными.

F-критерий показывает уровень адекватности модели. При значении F- критерия > 3 модель считается адекватной.

р-значение показывает уровень значимости модели или ее компонентов. Если р-значение меньше чем 0.05, то имеется статистически существенная зависимость между переменными с 95 % уровнем доверительности.

Т-критерий показывает уровень достоверности модели. Модель считается достоверной при значении Т-критерии >3.

Ниже приведены наиболее значимые модели для описания отношений между переменными.

у1– средняя продолжительность жизни женщин Обратная-X модель: Y = a + b/X

Зависимая переменная: y1 — средняя продолжительность жизни женщин

Независимая переменная: x3 — количество человек на 1 врача

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 Ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               64,5814                2,2283                   28,9823                0,0000

Параметр                            2141,42                                550,556                                3,88956                0,0030

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                39,1266                1                             39,1266                15,13     0,0030

Остаток 25,8626               10                           2,58626

 

Всего                                   64,9892                11

Коэффициент корреляции = 0,775917

R2 = 60,2048 процента

Стандартная ошибка оценки = 1,60818

Уравнение регрессионной модели:

y1 = 64,5814 + 2141,42/x3

у2 – средняя продолжительность жизни мужчин Мультипликативная модель: Y = a*X^b

Зависимая переменная: y2 – средняя продолжительность жизни мужчин

Независимая переменная: x5 — протяженность дорог, км

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 Ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               4,42797                                0,104014              42,571                   0,0000

Параметр                            -0,0241414          0,00963474         -2,50566               0,0311

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                0,0123563            1                             0,0123563            6,28        0,0311

Остаток 0,0196808           10                           0,00196808

 

Всего                                   0,0320372            11

Коэффициент корреляции = -0,621037

R2 = 38,5687 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0443631

Уравнение регрессионной модели:

y2 = 83,7608*x5^-0,0241414

у3 – рождаемость на 1000 человек

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: x1 — расходы на здравоохранение на душу населения, $

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 Ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               57,4752                                10,7628                                5,34018                0,0003

Параметр                            -0,296141             0,0794397            -3,72787               0,0039

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                467,759                1                             467,759                13,90     0,0039

Остаток 336,59 10           33,659

 

Всего                                   804,349 11

Коэффициент корреляции = -0,762586

R2 = 58,1538 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,80164

y3 = 57,4752 — 0,296141*x1

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: x2 — количество больничных коек на 10000 человек

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 Ошибка                                 критерий                            значение

 

    продолжение

—PAGE_BREAK—

Свободный член               -0,0336736          0,0467988            -0,71954               0,4883

Параметр                            0,000980712       0,000443268       2,21246                0,0513

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                0,00321264 1                      0,00321264  4,89               0,0513

Остаток 0,00656315 10                  0,000656315

 

Всего                                   0,00977579          11

Коэффициент корреляции = 0,573264

R2 = 32,8632 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0256187

Уравнение регрессионной модели:

y3 = 1/(-0,0336736 + 0,000980712*x2)

Модель квадратного корня-X: Y = a + b*sqrt(X)

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: Х3 — количество человек на 1 врача

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               -45,2058               9,1446                   -4,94344               0,0006

Параметр                            3,89259                                0,560691              6,94248                0,0000

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                666,14   1                             666,14   48,20     0,0000

Остаток 138,209               10                           13,8209

 

Всего                                   804,349                  11

Коэффициент корреляции = 0,91004

R2 = 82,8173 процента

Стандартная ошибка оценки = 3,71765

y3 = -45,2058 + 3,89259*sqrt(x3)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y3 – рождаемость на 1000 человек

Независимая переменная: х6 — количество человек на 1 транспортное средство

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               -1,39218               3,96159                                -0,351419             0,7373

Параметр                            1,06955                                0,211454              5,05809                0,0023

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                409,532                1                             409,532                25,58     0,0023

Остаток 96,0431               6                             16,0072

 

Всего                                   505,575                7

Коэффициент корреляции = 0,900018

R2 = 81,0032 процента

Стандартная ошибка оценки = 4,0009

Уравнение регрессионной модели:

y3 = -1,39218 + 1,06955*x6

у4 – Смертность на 1000 человек Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x1 — расходы на здравоохранение на душу населения, $

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               0,180163              0,031408              5,73622                0,0002

Параметр                            -0,000651228      0,000231821       -2,80918               0,0185

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                0,002262 1                          0,002262  7,89    0,0185

Остаток 0,00286636        10                           0,000286636

 

Всего                                   0,00512836         11

Коэффициент корреляции = -0,664135

R2 = 44,1076 процента

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,180163 — 0,000651228*x1)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x2 — количество больничных коек на 10000 человек

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               -1,36012               3,52725                                -0,385604             0,7079

Параметр                            0,12184                                0,0334094            3,64687                0,0045

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                49,5857                1                             49,5857                13,30     0,0045

Остаток 37,2835               10                           3,72835

 

Всего                                   86,8692                11

Коэффициент корреляции = 0,755519

R2 = 57,0809 процента

Стандартная ошибка оценки = 1,93089

Уравнение регрессионной модели:

y4 = -1,36012 + 0,12184*x2

Двойная обратная модель: Y = 1/(a + b/X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x3 — количество человек на 1 врача

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               0,16104                                0,0223772            7,19663                0,0000

Параметр                            -17,1863               5,52882                                -3,1085                 0,0111

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                0,00252021 1                      0,00252021  9,66               0,0111

Остаток 0,00260816 10                  0,000260816

 

Всего                                   0,00512836 11

Коэффициент корреляции = -0,701017

R2 = 49,1425 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0161498

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,16104 — 17,1863/x3)

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x6 — количество человек на 1 транспортное средство

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               0,0465714            0,0129091            3,60763                0,0113

Параметр                            0,00256031         0,000689039       3,71577                0,0099

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                0,00234675 1  0,00234675 13,81  0,0099

Остаток 0,00101982 6 0,000169969

 

Всего                                   0,00336657 7

Коэффициент корреляции = 0,83491

R2 = 69,7075 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0130372

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,0465714 + 0,00256031*x6)

у5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x1 — расходы на здравоохранение на душу населения, $

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               56,5493                                14,2023                                3,98169                0,0026

Параметр                            -0,373905             0,104827              -3,56689               0,0051

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                745,672                1                             745,672                12,72     0,0051

Остаток 586,097               10                           58,6097

 

Всего                                   1331,77 11

Коэффициент корреляции = -0,748272

R2 = 55,9911 процента

Стандартная ошибка оценки = 7,6557

Уравнение регрессионной модели:

y5 = 56,5493 — 0,373905*x1

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x2 — количество больничных коек на 10000 человек

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               43,7492                                17,3831                                2,51677                0,0306

Параметр                            -0,357226             0,164649              -2,16962               0,0552

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                426,251                1                             426,251                4,71        0,0552

Остаток 905,518               10                           90,5518

 

Всего                                   1331,77                11

Коэффициент корреляции = -0,565742

R2 = 32,0064 процента

Стандартная ошибка оценки = 9,51587

Уравнение регрессионной модели:

y5 = 43,7492 — 0,357226*x2

Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x3 — количество человек на 1 врача

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               -220,444               38,6654                                -5,70131               0,0002

Параметр                            40,8451                6,9529                   5,87454                0,0002

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                1032,56                1                             1032,56                34,51     0,0002

Остаток 299,205               10                           29,9205

 

Всего                                   1331,77                11

Коэффициент корреляции = 0,88053

R2 = 77,5332 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,46997

Уравнение регрессионной модели:

y5 = -220,444 + 40,8451*ln(x3)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x6 — количество человек на 1 транспортное средство

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               -18,0925               5,2372                   -3,45461               0,0136

Параметр                            1,36885                                0,279541              4,89679                0,0027

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                670,807                1                             670,807                23,98     0,0027

Остаток 167,851               6                             27,9752

 

Всего                                   838,659 7

Коэффициент корреляции = 0,894347

R2 = 79,9857 процента

Стандартная ошибка оценки = 5,28916

Уравнение регрессионной модели:

y5 = -18,0925 + 1,36885*x6

у6 – уровень рождаемости Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x1 — расходы на здравоохранение на душу населения, $

 

                                                               Стандартная       T                                           р-

Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение

 

Свободный член               -0,198952             0,349465                              -0,569305             0,5817

Параметр                            0,00627034         0,00257939         2,43094                0,0354

 

Дисперсионный анализ

 

Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

квадратов            значений              квадратов            критерий              значение

 

Модель                0,209705 1                          0,209705  5,91    0,0354

Остаток 0,354862 10                       0,0354862

 

Всего                                   0,564566 11

Коэффициент корреляции = 0,609462

R2 = 37,1444 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,188378

Уравнение регрессионной модели:

y6 = 1/(-0,198952 + 0,00627034*x1

Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)

Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

Независимая переменная: x3 — количество человек на 1 врача

 

    продолжение

—PAGE_BREAK—

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
allbest-referat.ru
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.